概要
Claude Opus 4.7の特性に合わせ、新設された努力レベル「xhigh」の活用や、アダプティブ・シンキング（適応的思考）への最適化を通じてClaude Codeの効率を最大化する手法が公開されました。
詳細内容
Anthropicは、コーディングとエージェントタスクに特化した最新モデル「Claude Opus 4.7」をClaude Codeで最適に運用するためのガイドを公開しました。主な推奨事項は以下の通りです。
1. **構造化された対話**: 細かな指示を繰り返す「ペアプログラミング型」ではなく、最初のターンで背景・制約・受入基準を網羅的に伝え、モデルに自律的な実行を任せる「委譲型」のアプローチが推奨されています。
2. **新しい努力レベル「xhigh」**: デフォルト設定となった「xhigh」は、推論能力とトークンコストのバランスが最適化されており、API設計や大規模なリファクタリングに最も適しています。
3. **アダプティブ・シンキング**: 固定の思考バジェットではなく、タスクの難易度に応じてモデルが思考の深さを自動調整します。プロンプトで「ステップバイステップで考えて」と明示することで、思考の強度を制御可能です。
4. **動作の変更点**: 以前のモデルより回答が簡潔になり、ツールの呼び出しやサブエージェントの生成がより慎重（必要な時のみ実行）になっています。
これらの調整により、曖昧なバグの修正や複数ファイルにわたる複雑な変更において、従来以上の自律性を発揮できるようになります。