セキュリティ分析AIエージェント実装にみるハーネスエンジニアリング

概要

セキュリティ分析AIエージェント「Warren」の実装を通じ、LLMの不確実性をアーキテクチャやルールで制御する「ハーネスエンジニアリング」の実践手法を詳説した記事。

詳細内容

Ubie社で開発・運用されているセキュリティアラート分析エージェント「Warren」の知見に基づき、AIエージェントの挙動をモデル外部で制御する「ハーネスエンジニアリング」の概念と実装を解説しています。主な取り組みとして、1.計測観点（トレースの永続化とJSONスキーマによる計画の構造化）、2.実行設計観点（5つのフェーズ分割、ツールセットの分離、クレデンシャル隔離、Regoポリシーによる決定的制御）、3.実行最適化観点（過去の実行結果からナレッジを自動抽出・整理するKnowledge Reflection、時間とコストに基づくバジェット戦略）の3点を挙げています。プロンプトエンジニアリングに依存しすぎず、構造的な制約とガードレールによって、実務に耐えうる安全性、信頼性、コスト効率を両立させる具体的なアーキテクチャが提示されています。

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