概要
コンサルタントのヒアリングノウハウをAIで構造化し、Web制作の見積もりと要件定義を効率化するツール「AIQ」の開発背景と洞察。
詳細内容
AI（Claude Code等）の普及によりコーディング自体は高速化したが、開発の前段階である「人間同士の対話（ヒアリング・要件定義）」が依然としてボトルネックになっている。著者はこの課題を解決するため、コンサルタントとしての暗黙知をLLMを用いて39の質問項目に構造化し、Reactベースの見積もり支援ツール「AIQ: Quick Site Estimate」を構築した。開発期間は数日であり、コーディングそのものよりも「質問の順序や条件分岐の設計」といった人間側の知見の言語化に多くの時間が割かれた。この事例は、AI時代において単なる実装スキルよりも、相手の要望を引き出し構造化する「対話能力」と「問題定義能力」の価値が相対的に高まっていることを示している。また、副次的な効果として、ツールがクライアント自身の事業戦略を整理する「自己理解ツール」として機能したことも報告されている。