掲載済み (2026-04-18号)
100 92文字 • 1分

VRAM 32GBのローカルLLM環境(AI PC)をコスパ重視で構築してみる

日本語

掲載情報

概要

RTX 5060 Ti 16GBを2枚使用し、高価なフラグシップ機を避けつつ32GBのVRAMを確保するコスパ重視のローカルLLM環境構築ガイド。

詳細内容

NVIDIA GeForce RTX 5090(32GB VRAM)が高価であることを背景に、RTX 5060 Ti 16GBを2枚刺しすることで低コストに32GBのVRAM環境を構築する手法を解説した記事です。構築の鍵として、マザーボードがCPU直結の「PCIe x8 / x8」動作をサポートしている必要がある点や、物理的な干渉を避けるためのL字・Uターン型電源アダプタの活用、最新OS(Ubuntu 25.10)の選択、電力制限による効率化などを詳述しています。実際にGemma4 26bを動作させ、実用的な推論速度を確認しています。