自己評価をGitHub Copilotで半自動化したら、忘れていた貢献まで掘り起こされた

概要

GitHub CLIで抽出した実務ログをGitHub Copilotに分析させることで、客観的なエビデンスに基づいた自己評価作成を効率化するワークフローの紹介。

詳細内容

エンジニアが負担に感じやすい「自己評価」の作成を、GitHub Copilot（Claude 3.5 Sonnet搭載）とGitHub CLIを組み合わせて半自動化する手法を解説しています。git logやghコマンドを用いて半年間のコミット履歴やPR、Issueのデータを抽出し、AIに読み込ませることで、本人が忘れていた細かな技術的貢献を言語化します。記事では具体的な抽出コマンドから、評価フォームに合わせたプロンプト生成、AI特有のハルシネーション（事実誤認）を防ぐファクトチェックのコツまで網羅。AI活用が人事評価に組み込まれつつある最新トレンドにも触れ、効率化だけでなく評価の質を高めるアプローチとして提案しています。

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