概要
国土交通省が公開した「地理空間MCP Server」をClaude CodeやClaude Desktopと連携させ、AIが直接不動産情報や防災データを取得・分析可能にするセットアップ手順を解説した記事です。
詳細内容
## 概要
国土交通省から公開された「地理空間情報に関するMCP Server（α版）」を導入し、Claudeと連携させる方法を紹介しています。従来は収集が面倒だった不動産情報や地理データを、AIエージェントがMCP経由で直接取得し、分析まで行うフローを検証しています。
## 主な内容
1. **事前準備**: 不動産情報ライブラリへのAPI利用申請と、Python管理ツール `uv` を用いた環境構築（macOS）。
2. **Claude Code連携**: `claude mcp add` コマンドを使用し、プロジェクトディレクトリを問わず利用可能なグローバルスコープでの設定方法を解説。
3. **Claude Desktop連携**: `claude_desktop_config.json` を編集し、GUIツールとしてMCPサーバーを追加する手順。
4. **活用事例**: 横浜市営地下鉄各駅の乗降客数や地価データの抽出、および特定地点（浜松町）の液状化リスク情報の取得とAIによる考察。
## 結論
MCPを介することで、公共の地理空間データを迅速かつシームレスにAIのコンテキストに取り込むことが可能になります。他のMCPサーバーや独自データと組み合わせることで、分析のさらなる深化が期待できるツールです。