概要
Claude Code上で動作し、調査結果を「構造化された主張」として検証・スコアリングし、意思決定に直結するブリーフを自律的に生成するツール。
詳細内容
grainulatorは、AnthropicのAI端末ツール「Claude Code」向けに開発された、リサーチ・スプリントの自動化オーケストレーターです。単なる検索ツールではなく、調査で見つかった情報を「Claim（主張）」という単位でデータ化（コンパイル）し、それらを敵対的にテスト（Challenge）したり、証拠レベル（web、ドキュメント、テスト等）に基づいて信頼性を格付けしたりする点が特徴です。
主な機能とワークフロー：
- **構造化された主張管理**: 調査結果を制約、事実、推測、リスク、推奨事項といった「型」に分類して保存します。
- **自律的リサーチ**: 開発者が「認証システムの仕組みを調査して」といった指示を出すと、エージェントが多段階のスプリントを実行し、盲点の分析やエビデンス収集を自律的に行います。
- **コンパイル・パイプライン**: 型の網羅性、証拠の強度、競合の検知、バイアススキャンなど7つのパスを経て、信頼性の高い最終ブリーフを生成します。
- **MCP（Model Context Protocol）対応**: wheat（主張エンジン）、mill（形式変換）、silo（知識ストレージ）といった複数のMCPサーバーで構成されるエコシステムの一部であり、高い拡張性を備えています。
外部依存関係を一切排除したNode.jsネイティブ実装であり、エンタープライズ環境への導入も考慮された設計となっています。