株式投資にAIを使うと？　Claudeは「コツコツ」、Geminiは「大胆」──見えた“性格の違い”

概要

松尾研究所の研究により、株式投資戦略の改善においてClaude系モデルが着実な成果を上げる一方、Gemini系は探索的、GPT系は保守的というモデル固有の「性格」がパフォーマンスに影響することが判明した。

詳細内容

東京大学の松尾研究所は、LLMを用いて株式投資戦略を反復的に改善させる実証実験の結果を発表した。実験ではGPT-5、Gemini 3、Claude 4.5といった次世代モデル群を使用。その結果、フィードバック情報の細かな設計よりも、モデル自体の挙動特性（性格）が運用成績に大きく寄与することが明らかになった。Claude 4.5系は既存戦略を微修正する「コツコツ」型で、平均年率8〜14%の改善と最も高いパフォーマンスを記録した。対してGemini系は戦略を大幅に変更する「大胆」な探索型で改善幅の分散が大きく、GPT-5系はコードをほとんど変更しない「保守的」な傾向を示した。また、グラフやリスク指標の提示は、戦略の質的向上（市場局面への対応やリスクヘッジの実装）には寄与するものの、純粋な損益改善幅の向上には直結しないことも示唆されている。投資AI開発におけるモデル選択の重要性を浮き彫りにする研究結果である。

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