ローカルLLM入門：Ollamaを用いた環境構築と実務活用の可能性

概要

ローカルLLMを動かすためのOSSツール「Ollama」の基本的な使い方から、AWSでの運用、量子化モデルの活用、実用性を巡るエンジニア間の議論までを凝縮したレポート。

詳細内容

株式会社ログビーの社内勉強会にて共有された、ローカルLLMの導入と活用に関する知見をまとめた記事です。プライバシー確保とコスト削減を目的としたローカルLLMの利点に加え、OSSツール「Ollama」を用いたGemma 3などのモデル実行方法、Hugging Faceからのモデル取得、OpenAI API互換インターフェースの利用手順が詳しく解説されています。また、量子化（Quantization）による計算コストと精度のトレードオフや、Mac Studioのユニファイドメモリを活用した高速化、オフライン環境（海中やロボット）での利用、知識蒸留を用いたドメイン特化型モデルの構築など、実務的なディスカッション内容も豊富に含まれています。ハードウェアの制約や推論速度といった現実的な課題を踏まえつつ、エッジ側でのLLM活用の可能性を探る内容となっています。

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