掲載済み (2026-04-04号)
019 125文字 • 1分

Agentic SearchとAgentic RAG、何が違うのかを自分なりに整理してスッキリするための備忘録

日本語

掲載情報

2026年4月4日土曜日号 メインジャーナル掲載

概要

Agentic SearchとAgentic RAGの概念を、情報のソースが「公開Web」か「社内独自データ」かという観点から比較・整理した技術解説。

詳細内容

AIエージェントの文脈で混同されやすい「Agentic Search」と「Agentic RAG」の違いを整理した記事です。RAG(検索拡張生成)の基礎を前提とした上で、両者の特性を比較しています。Agentic SearchはWeb上の公開情報を対象に、AIが自律的に多段検索や自己評価を行う「Webリサーチ」に特化した手法です。一方、Agentic RAGは企業内の独自データを主軸に、エージェントが状況に応じてツールを選択し、必要最小限の外部情報を補完する「内部情報活用」の手法です。記事では、これらを「優秀なWebリサーチャー」と「社内規定に詳しく外部知識も補える専門家」というユースケースで具体的に対比させています。