最大規模のオープン基盤モデルを日本仕様へ適応：Sakana AIが事後学習技術「Namazu」とチャットサービスを公開

概要

Sakana AIは、世界最高水準のオープン基盤モデルに独自の事後学習を施し、海外モデル特有のバイアスや検閲を排除して日本仕様に最適化したモデルシリーズ「Namazu」とチャットサービスを公開しました。

詳細内容

Sakana AIは、大規模なオープンウェイト基盤モデル（DeepSeek-V3.1やLlama-3.1-405B等）を日本の文化的・社会的文脈に適応させる事後学習（post-training）技術を開発し、その実証プロトタイプとなる「Namazu（α版）」シリーズを発表しました。本技術は、開発元の地域のイデオロギーや情報統制の影響を受けやすい海外製モデルのバイアスを是正し、日本国内での利用に適した中立的かつ正確な振る舞いを実現します。主な成果として、ベースモデルが持つ高い推論・コーディング能力を維持しつつ、特定の政治的トピックに対する不自然な回答拒否を劇的に改善（72%からほぼ0%へ）したことが挙げられます。また、最新のWeb検索機能を統合したチャットサービス「Sakana Chat」もあわせて公開されました。今後は技術レポートの公開やモデルウェイトの配布も予定されており、巨大な事前学習済みモデルを戦略的に活用し、各国独自の要件へ適応させる新しいAI開発の形を提示しています。

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