Claude Codeに長期記憶を：自作ツール「sui-memory」で壁打ちの質を変える設計と実践

概要

Claude Codeのセッション終了時に会話履歴を自動でSQLiteへ保存・検索可能にする「sui-memory」を開発し、過去の議論の文脈を維持した高度なAI壁打ちを実現した。

詳細内容

Claude Codeの静的なルール設定（CLAUDE.md）では補えない「過去の議論の文脈」を保持するため、軽量な記憶エンジン「sui-memory」を構築。外部APIを使わずSQLite（FTS5 + sqlite-vec）とローカルの埋め込みモデル（Ruri v3）のみで完結させ、セッション終了時に自動で会話をチャンク化して保存する。キーワード検索とベクトル検索を組み合わせたRRF統合や、古い記憶のスコアを減衰させるアルゴリズムを導入することで、1,900件以上のセッションから必要な文脈を100ms以下で抽出可能。これによりAIとの対話が『毎回の前提説明』から『文脈を共有した継続的な議論』へと進化した過程が詳しく解説されている。

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