概要
ChatGPTなどのLLMに1から10,000の範囲で数字を選ばせると、人間由来のバイアスにより7,300から7,500付近の特定の数字が選ばれやすいという現象がRedditで注目を集めている。
詳細内容
Redditのr/ChatGPTコミュニティにて、ChatGPTに1から10,000の間の数字をランダムに選ばせると、統計的に7,300〜7,500の範囲（特に7314や7421、7482など）に回答が集中するという投稿が大きな反響を呼んでいます。多くのユーザーが実際に試したところ、ChatGPTだけでなくClaudeやGeminiでも同様の偏りが見られることが報告されました。
この現象の背景として、LLMが真の乱数生成器ではなく、学習データ内の「人間がランダムだと感じやすいパターン」を予測していることが挙げられます。人間は1から10,000の間で数字を選ぶ際、キリの良い数字や極端に小さい/大きい数字を避け、7,000番台のような「いかにもランダムに見える中途半端な数字」を選ぶ傾向があり、AIがその心理的バイアスをそのまま学習・再現していると分析されています。他にも「ランダムな事実」を求めると「タコの心臓の数」が返ってきやすい、あるいは「ランダムな色」として「ティール（鴨の羽色）」が選ばれやすいといった、LLM特有の『偏った統計的パターン』が議論されています。