AIエージェント「Aegis」におけるスキル向上の取り組みとアーキテクチャ

概要

LegalOn TechnologiesのAIエージェント基盤「Aegis」において、エージェントのツール利用精度を高めるためのスキル設計と評価の取り組みを解説した記事です。

詳細内容

本記事は、LegalOn Technologiesが開発するAIエージェント基盤「Aegis（アイギス）」の技術解説です。LLMエージェントが複雑なタスクを遂行する上で鍵となる「スキル（関数実行能力）」の改善に焦点を当てています。具体的には、数百に及ぶ可能性のあるツール群から最適なものを動的に選択する「スキル・リトリーバル」の実装、関数の定義（スキーマ）をLLMが理解しやすい形に最適化するプロンプト設計、そしてエージェントの挙動を定量的・定性的に評価するためのテストパイプラインの構築について詳しく述べられています。実用的なAIエージェントを構築する際の、精度の壁を突破するための泥臭い工夫とシステム構成が共有されています。

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