LlamaParseとGemini 3.1を用いた高度な財務アシスタントの構築

概要

LlamaParseの高度なパース機能とGemini 3.1のマルチモーダル推論を組み合わせ、複雑な金融書類から構造化データを抽出・要約するエージェントの構築手法を解説する。

詳細内容

従来のOCRでは解析が困難だった多段組PDFや複雑な表を含む金融書類を、LlamaParseとGemini 3.1を活用して高精度に処理するワークフローが紹介されています。本記事では、LlamaIndex Workflowsを用いて「パース」「テキスト/表の並列抽出」「Geminiによる要約」という4つのステージで構成されるパイプラインを構築します。特に、レイアウト理解が必要なパースにはGemini 3.1 Proを、コスト効率が求められる要約にはGemini 3 Flashを使い分けるハイブリッドアプローチが特徴です。エージェント的な反復処理（parse_page_with_agentモード）を導入することで、従来のOCRと比較して精度が13〜15%向上することが示されており、開発者が即座に実装可能なPythonコードも公開されています。

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