Claude Code Agent Teamで実現するAIのためのデータ品質向上プロセス

概要

Claude Codeを用いたエージェントチームを構築し、データ品質の格付け（Tier）向上プロセスを自律化することで、少人数でのデータエンジニアリングと分析アジリティの両立を実現した事例紹介。

詳細内容

クラシルのデータチームが、データ品質向上プロセス（Tier昇格）のボトルネックを解消するために「Claude Code Agent Team」を導入した事例を詳述しています。AIが信頼できるデータ（SSoT）を扱える状態を目指し、設計・実装・検証・レビューの各工程を6つの専門エージェントに役割分担。特に、MCP（Model Context Protocol）経由でSnowflakeに接続し、移行前後の数値整合性を自動検証する「migration-tester」により、従来数時間かかっていた検証作業を10分に短縮しました。また、エージェントの振る舞いをスキル定義ファイルで管理し、セッション後の「/retro」コマンドでチーム自体の挙動を継続的に改善する仕組みを構築しています。これにより、品質向上に伴う工数増大を防ぎ、AI Readyなデータ基盤の持続的な運用を可能にしています。

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