【2026年最新版】ローカルLLM（Ollama）で完全オフラインAI開発環境を作る

概要

Ollamaを中核に、VS Code拡張のContinueやaider、Open WebUI、LangChainを用いたRAG構築まで、完全オフラインで動作するフルスタックなAI開発環境の構築手順を解説しています。

詳細内容

2026年の最新動向を踏まえ、ローカルLLMを活用した機密性の高い開発環境を構築するための包括的なガイドです。クラウドAPI（GPT-4/Claude等）のコストやプライバシー、ネットワーク依存の課題を解決するため、Ollamaの導入から、VS Codeでの自動補完、ターミナルでのAIペアプログラミング、ChatGPTライクなGUIの構築方法を詳述しています。特に、Apple SiliconやNVIDIA GPUのメモリ容量に応じた推奨モデル（Qwen3-CoderやLlama 4 Scout等）の選定基準や、LangChainとChromaDBを組み合わせたローカルRAGの実装例、クラウドAPIとの実戦的な使い分け戦略までをカバーしており、実務に直結する内容となっています。

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