概要
RSSやXの情報をLLMとTTSで自分専用の音声番組化し、移動中の情報収集や執筆の推敲に活用するエンジニアのAI活用術。
詳細内容
自分専用AIポッドキャストの構築と活用方法
Asterminds社のCTO、kagaya氏による自分専用AIポッドキャストの自作ガイド。NotebookLM等の既存ツールでは物足りないと感じるエンジニア向けに、RSS、X、GitHubの更新情報をGeminiやClaudeで台本化し、TTS（Gemini 2.5 Flash等）で音声化するフローを紹介。
主な技術スタックと工夫:
1. 台本生成: 複数LLMによる勝ち抜き戦や、トピックの切れ目に「なぜ重要か」の一言を加えるプロンプト設計。
2. 音声・動画化: 声質の使い分けや、Remotionを用いた字幕付き動画化による英語学習への応用。
独自の活用法:
- 記事の味見装置: 執筆中の下書きを音声で聴き、読むだけでは気づけない冗長な箇所を特定する推敲ツール。
- 行動ログの振り返り: 自分の活動記録をAIが第三者視点で語り直すことによる客観的な自己分析。
完成度80%の「雑さ」を許容しつつ、自分にとって最適な情報摂取の「さじ加減」を追求する実践的な事例です。