Devin だけでは足りなかったので、エラー調査 AI Agent を自作した — AI 時代のエラー対応のやり方

概要

スマートバンクが、Sentryのエラーを起点に、DevinやNew Relic、GitHubを横断して自律的に原因調査と対応を行うAI Agent「Guardie」を自作し、MTTR短縮を実現した事例。

詳細内容

スマートバンク社が開発したAI Agent「Guardie（ガーディ）」の導入事例です。AIによる開発加速に伴い、障害対応の迅速化が重要となる中、既存のDevinだけでは困難だった「過去の知見の活用」「複数データソース（Logs, Metrics, Releases）の横断」「調査後のアクション（PR作成等）への接続」を解決するために自作されました。システムはCloudflare Workers/D1を基盤とし、MCP（Model Context Protocol）を通じてDevinやNew Relic、GitHubと連携。トリアージ、原因究明、記録、完了の4つのフェーズで動作し、各段階で人間が判断を確認・修正できるガードレールを設けています。調査結果はDBに蓄積され、次回以降の類似エラー発生時にナレッジとしてAIに提供される仕組みです。これによりMTTR（平均復旧時間）の短縮や、調査精度の向上が確認されています。

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