RakutenAI-3.0とDeepSeek-V3の関係性：技術的検証に基づくLoRA適用の実態

概要

楽天の「RakutenAI-3.0」がDeepSeek-V3をベースにLoRAで追加学習されたモデルであることを、重みの類似度分析や設定ファイルの比較から定量的に検証・指摘する記事。

詳細内容

この記事は、楽天が発表した「RakutenAI-3.0」と既存モデル「DeepSeek-V3」の技術的な類似性を、10,929個のテンソル比較やSHA256ハッシュ検証を用いて詳細に調査したレポートです。検証の結果、トークナイザーの完全一致、平均コサイン類似度99.94%という驚異的な重みの一致率、そしてアーキテクチャ設定の同一性が確認されました。著者は、RakutenAI-3.0が実質的にDeepSeek-V3にLoRA（Low-Rank Adaptation）を適用したモデルであると結論付けています。また、公的資金（GENIACプロジェクト）を受けた開発でありながらベースモデルの明示が不十分である点や、MITライセンスの継承義務に関するコンプライアンス上の課題、企業の透明性についても批判的な視点から考察しています。

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