概要
LLMによる自動実装を成功させるため、実装前のタスク分解と設計をLinear上で構造化するエージェント用Skill「linear-project-builder」の活用事例。
詳細内容
LegalOn Technologiesが開発した、LLMによる実装の前段階（タスク設計）を支援する「linear-project-builder」というSkillについて解説しています。コーディング自体をLLMが行う前に、何を、どの順序で、どの完了条件で進めるかという「リファインメント」の工程をAIエージェントとの対話で自動化・具体化します。
主な特徴は以下の3フェーズ構成です：
1. **ヒアリング**: 必要な情報が揃うまで1問1答形式で対話を行い、解像度を高める。
2. **構造化と品質検証**: 「1チケット≦1日」という鉄則に基づき、実装・検証可能な粒度にタスクを分解。AI自身が定義した品質チェックゲートを通過させる。
3. **Linear登録**: MCP（Model Context Protocol）を通じて、API制約を守りながらLinearのProject/Issueとして登録する。
「速さ」よりも「出力の質（実装可能性）」を優先しており、このSkillを用いることで、人間がボトルネックになりがちな設計フェーズの負荷を下げ、その後のLLMによるコード生成の精度を最大化しています。