概要
GitHubは、AIとGitHub Actionsを統合したシステムによりアクセシビリティ・フィードバックのトリアージを自動化し、問題解決時間を62%短縮することに成功しました。
詳細内容
GitHubは、製品全体にまたがる複雑なアクセシビリティのフィードバックを効率的に処理するため、GitHub Actions、GitHub Copilot、およびGitHub Models APIを組み合わせた「Continuous AI for accessibility」ワークフローを構築しました。このシステムは、ユーザーから寄せられた報告をAIが自動解析し、WCAG（ウェブアクセシビリティ・ガイドライン）への準拠状況の特定、深刻度の判定、影響を受けるユーザー層の分類、および担当チームの割り当て案を自動生成します。メタデータの約80%をAIが作成し、人間が最終的な検証を行う「Human-in-the-loop」アプローチを採用した結果、従来の混沌としたバックログが解消されました。運用開始から、90日以内の問題解決率は21%から89%へと大幅に向上し、ユーザーからは独立性の向上を喜ぶ直接的なフィードバックが届いています。この取り組みは、AIが反復的な管理作業を担うことで、エンジニアが本来の目的である「アクセシブルなコードの修正」に集中できる環境を実現した好例です。