2年間諦めていたDBの整合性崩れを、Claude Codeと2文のSQLで解決した話

概要

2年間放置されていたBIツールのDB整合性問題を、Claude Codeによるスキーマ分析と人間との役割分担により、わずか2文のSQLで解消した実践記録。

詳細内容

BIツール「Metabase」のアップデート失敗により、DBのスキーマと管理テーブル（Liquibase）の状態が乖離してしまった問題を、AIエージェント「Claude Code」を活用して解決した事例です。過去3回の失敗を経て凍結されていた課題に対し、AIに「3つの巨大なスキーマファイルの比較」や「OSSのマイグレーションコード解析」を任せることで、人間だけでは困難だった調査コストを大幅に削減。最終的に、2年前に著者が立てていた「管理レコードを削除して再実行させる」という仮説の妥当性をAIで検証・補強し、最小限の修正で11メジャーバージョンの更新に成功しました。AIを単なる生成ツールではなく、分業パートナーとして活用し、別セッションでのAIレビューを挟むなど、確実性を高める運用ノウハウが詳述されています。

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