みずほFG、GPT-5.2と同精度の金融特化LLMを開発　「Qwen3-32B」ベースでオンプレ運用可能

概要

みずほFGが「Qwen3-32B」をベースにGPT-5.2級の精度と1秒未満の高速応答を両立したオンプレミス型金融特化LLMを発表。

詳細内容

みずほフィナンシャルグループは、オープンウェイトモデル「Qwen3-32B」を基盤とした独自の「金融特化LLM」を開発。銀行実務テストにおいて、推論機能を持つGPT-5.2と同等の正答率89.0％を達成しつつ、平均回答時間を1秒未満にまで短縮した。社内ルールやコンプライアンス、金融実務に最適化した教師ありファインチューニングを施しており、機密データを安全に扱えるオンプレミス環境で運用可能な点が特徴。今後は融資や法務など専門性の高い領域への適用や、複数モデルを連携させた部門横断的な意思決定支援の展開を計画している。

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