さらばgpt-oss。VRAM 16GBで画像も理解する「Qwen3.5」の実力

概要

アリババが公開した最新LLM「Qwen3.5」シリーズは、VRAM 16GBの家庭用GPUでも高速動作し、強力な画像理解機能（Vision）によってローカルAI環境の主役を交代させる可能性を秘めています。

詳細内容

西川和久氏によるコラム。長らくローカルLLMの定番だったgpt-ossシリーズに代わる存在として、Alibabaの最新モデル「Qwen3.5」を実機検証。RTX 5070 Ti（16GB VRAM）環境において、27BモデルやMoE（Mixture of Experts）採用の35B-A3Bモデルが実用的な速度で動作することを確認しました。最大の特徴は全モデルがVision（画像解析）に対応している点で、画像の内容を把握して一貫性のある画像生成用プロンプトを自動生成するなどの高度な応用例を紹介。また、後からリリースされた9B以下の小型モデルですら、過去の120B級モデルを凌駕するベンチマークスコアを叩き出しており、ローカルLLMの急速な進化を象徴する内容となっています。

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