概要
Narain Jashanmalによる実践的AIタクソノミー。AIを「何ができるか」で6つの機能カテゴリに分類し、曖昧な会話を排除してチーム間の共通言語を確立するための運用フレームワークです。
詳細内容
本ドキュメントは、AIの議論における曖昧さを解消するため、AIを機能軸で6つのカテゴリに分類した実践的フレームワークを提案します（January 2026, v1.1）。Analytical AI（決定する：傾向モデル、不正検知）、Semantic AI（理解・記憶する：埋め込み、ベクターDB、GraphRAG）、Generative AI（生成する：LLM、拡散モデル）、Agentic AI（行動する：LLM+オーケストレーション、MCP、LangGraph）、Perceptive AI（感知する：マルチモーダルLLM、コンピュータビジョン）、Physical AI（移動する：ワールドモデル、ロボティクス）の6分類です。さらに、インタラクションパターン（Invisible/Assistive/Generative UI/Conversational）、コンポジションスタック（Single Model、RAG、Agentic、Compound AI）、インフラ（MCP、GraphRAG、Edge/SLM）も体系化しています。「AIとは何か」ではなく「AIは何をするか」という問いを中心に据えた点が独自で、エンジニアリングチームや経営層が同じ用語で議論できる共通言語として設計されています。