AI に 24 時間セキュリティ監視を任せてみた — ホームラボで SOC を構築した話

概要

SysdigとOpenClawを組み合わせ、MCPを活用してホームラボのKubernetes環境に24時間稼働のAI SOC（自動トリアージ・調査・通知）を構築した実践記録。

詳細内容

本記事は、自宅のKubernetesクラスターのセキュリティ監視をAI（OpenClaw/Claude Opus）に委ねる「AI SOC」の構築事例です。Sysdig Secureで検知したランタイムアラートに対し、AIがMCP（Model Context Protocol）を介して関連情報を収集し、MITRE ATT&CKへのマッピングやDiamond Modelを用いた深掘り調査を自律的に実行します。単なるツール導入に留まらず、NIST CSF 2.0などのフレームワークに基づいた厳格な要件定義、52本のMCPツールの活用、そして「プロンプトエンジニアリングをソフトウェアエンジニアリングとして捉える」設計思想が詳細に解説されており、AIエージェントによる実戦的なセキュリティ運用の姿を提示しています。

元記事を読む他のサマリーを見る