医師の信頼を勝ち取ったヘルスケアAI「OpenEvidence」の構築：Vercelによるスケールと信頼性の両立

概要

全米の医師の40%以上が利用する医療AIプラットフォームOpenEvidenceが、Vercelを活用して「病院グレードの信頼性」と「スタートアップの開発速度」をいかに両立させたかを解説する事例紹介。

詳細内容

OpenEvidenceは、米国の臨床医の間で最も広く利用されている意思決定支援プラットフォームであり、1億人以上の米国人の診療を支えています。本記事では、同社がいかにして高い信頼性が求められる医療分野で急成長を遂げたかが詳述されています。技術的には、フロントエンドにNext.jsとVercel、バックエンドにGCP上のPythonを採用するハイブリッド構成をとっています。TikTokでの拡散によるトラフィック急増時も、Vercelのオートスケーリングによりダウンタイムなしで乗り切った実績が強調されています。また、Vercelの「Fluid compute」を導入したことで、サーバーレスの計算コストを90%削減しつつ、コールドスタートの抑制とレイテンシの向上を実現。少人数のフロントエンドチームでありながら、プレビューURLなどの機能を活用して高速にプロトタイプを回し、信頼性とユーザー体験を高い次元で融合させた開発事例となっています。

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