ローカルLLMの検索ツールとして Gemini 2.5 Flash-Lite を試す

概要

ローカルLLMの知識不足を補うため、Gemini 2.5 Flash-Liteのグラウンディング機能を検索ツールとして統合し、ハルシネーションを抑制する構成を提案する。

詳細内容

10B以下の軽量なローカルLLM（Qwen3 8B等）は知識量に限界があり、従来の検索MCP（Brave SearchやTavily等）では検索結果のノイズによるハルシネーションが課題となっていた。本記事では、Googleの最新軽量モデル「Gemini 2.5 Flash-Lite」のGrounding（検索）機能を検索ツールとして利用し、Ollama上で動くQwen3に最新情報を提供するハイブリッド構成を解説している。AI（Codex）を活用したPython CLIアプリの実装コードが公開されており、実際に「まどか☆マギカ」の人気投票など最新のウェブ情報が必要な質問に対して、正確なソース提示を伴う回答が可能であることを実証している。速度・正確性・カスタマイズ性の観点から、クラウドLLMをツールとして使う有効性が示されている。

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