概要
MCPサーバーの冗長なdescriptionを1行に圧縮し、詳細な指示をAgent Skillとして遅延ロードさせることでコンテキスト消費を劇的に削減する新手法「MCP Light」の提案。
詳細内容
本記事では、Model Context Protocol (MCP) が抱える「コンテキストウィンドウの圧迫」という課題に対し、Agent Skillsの仕組みを応用した解決策「MCP Light」を提案しています。MCPサーバーを接続すると全ツールの詳細なdescriptionが読み込まれるため、数万トークンを消費するケースがあります。MCP Lightは、descriptionを『判断用の1行』と『実行用の詳細（ベストプラクティス）』に分離し、前者を軽量版MCPサーバーに、後者をAgent Skill（Markdownファイル）として外出しします。これにより、エージェントが実際にツールを必要とした瞬間のみ詳細情報がロードされる「Progressive Disclosure（段階的開示）」を実現します。Notion MCPサーバーでの実測では、descriptionを83.5%、ツール定義全体で44%削減することに成功しました。また、仕様やクライアントの変更なしに導入可能で、Markdown化したベストプラクティスをユーザーが自由にfork・カスタマイズできるという副次的なメリットも強調されています。