概要
Gemini 3.1 Proは、100万トークンのコンテキスト窓を備え、抽象的推論ベンチマークARC-AGI-2で77.1%を記録するなど、推論とエージェント能力が大幅に強化されたGoogleの最先端モデルです。
詳細内容
Google DeepMindが公開したGemini 3.1 Proのモデルカードは、Gemini 3シリーズの最新の進化を詳細に示しています。このモデルはネイティブ・マルチモーダル推論モデルであり、テキスト、画像、音声、動画に加え、コードリポジトリ全体を処理可能です。最大100万トークンの入力コンテキストをサポートし、64Kトークンの出力が可能です。
特筆すべきはベンチマーク性能の飛躍的向上です。抽象的推論を評価するARC-AGI-2において、Gemini 3 Proの31.1%から77.1%へと劇的な進化を遂げ、GPT-5.3-CodexやSonnet 4.6などの競合モデルを圧倒しています。また、エージェント機能（MCP Atlas）や長期的な専門タスク（APEX-Agents）においても高いスコアを記録しました。
安全性に関しては、Frontier Safety Frameworkに基づきCBRN、サイバー、不正操作、AI開発、位置認識等の多角的な評価が実施されました。サイバー能力において一部警告閾値に達しているものの、重大な危害をもたらす「クリティカル・キャパシティ・レベル（CCL）」には到達しておらず、適切な緩和策が講じられています。モデルはGoogle AI StudioやVertex AI等を通じて提供されます。