実践ガイド本『Large Language Models for Mortals』が発売：PythonによるLLMアプリ開発の基礎から応用まで

概要

主要なLLMプロバイダーのAPI利用、RAG、エージェント、最新のコーディングツールを網羅的に解説する、実務者向けの実践的なPythonプログラミングガイド本。

詳細内容

本書は、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、AWS Bedrockといった主要なLLMプラットフォームを横断的にカバーした実用重視のチュートリアル本です。250以上のPythonコード例と80以上のスクリーンショットを交え、API呼び出しの基本から、構造化出力、RAG（検索拡張生成）、ツール呼び出し、MCP（Model Context Protocol）、自律型エージェントの構築までを体系的に解説しています。著者のAndrew Wheeler氏は、データサイエンスの実務が伝統的な機械学習からLLMアプリケーションへとシフトした経験に基づき、理論よりも「実際に動くシステムの構築」に焦点を当てています。GitHub CopilotやClaude Code、Google Antigravityといった最新のAIコーディングツールの活用法も網羅されており、最新のAPI仕様に基づいた実践的な知識を習得したいデータサイエンティストやアナリストに最適な一冊です。

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