概要
2026年時点におけるAIペネトレーションテストツールの急増背景と、主要なオープンソースおよび商用ツールの特徴、選び方を網羅的に解説。
詳細内容
2025年後半からLLMの高度化に伴い、AIによるペネトレーションテスト（侵入テスト）の自動化が急速に進展しています。本記事では、AIツールを「LLMアシスタント型」「自律エージェント型」「マルチエージェント型」の3つに分類し、それぞれの特徴を解説。オープンソースでは、推論・生成・解析を分担する『PentestGPT』や、Dockerサンドボックス内で20以上のツールを操る『PentAGI』、MCPサーバーとして動作する『HexStrike AI』など8つの主要ツールを紹介しています。また、商用プラットフォームとして『XBOW』や『Escape』などの5つのサービスにも言及。各ツールの選び方として、学習用途、CI/CD組み込み、ローカル完結などの目的別ガイドを提示し、現状のAIができること（既知の脆弱性検証）とできないこと（ビジネスロジックの不備発見）を整理しています。2027年に向けて、手動テストの大部分がAIにシフトしていく展望を示唆する内容です。