LLMを活用したN64デコンパイルの「ロングテール」問題：Snowboard Kids 2プロジェクトの進化

概要

Nintendo 64のデコンパイル作業が停滞する「ロングテール」段階において、LLMエージェントの精度を向上させるための類似関数検索や専用ツールの統合、ワークフローの自動化手法を解説している。

詳細内容

本記事は、Nintendo 64用ソフト『スノーボードキッズ2』のデコンパイルプロジェクトにおいて、Claude等のLLMを活用した手法が直面した課題とその解決策を詳述しています。初期の成功後、進捗が鈍化したため、著者は関数の類似性（ベクトル埋め込みやCoddog）を用いた優先順位付け、F3Dex2マイクロコード解析用のカスタムスキルの導入、パーミューターによる力任せの修正の排除など、ワークフローを大幅に改善しました。また、エージェントの暴走を防ぐためのフック機能や、タスク管理ツール「Nigel」、コスト削減のための代替モデル「Glaude」の運用についても触れています。最終的に、巨大な関数や複雑な数学ロジックにおけるLLMの限界を指摘しつつ、自動化と人間によるクリーンアップの調和の重要性を説いています。

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