Qwen3.5: ネイティブ・マルチモーダル・エージェントの実現に向けて

概要

アリババは、397BパラメータのハイブリッドMoEアーキテクチャを採用し、高度な推論・エージェント機能と201言語対応を実現したネイティブ・マルチモーダルモデル「Qwen3.5」を発表しました。

詳細内容

アリババは、Qwen3シリーズの最新進化版となる「Qwen3.5-397B-A17B」をオープンウェイトでリリースしました。本モデルは、線形アテンション（Gated Delta Networks）とスパースMixture-of-Experts (MoE)を組み合わせた革新的なアーキテクチャを採用しており、全3970億パラメータのうち、推論時に活性化されるのは170億パラメータのみという高い効率性を実現しています。ベンチマーク評価では、GPT-5.2やClaude 4.5 Opusなどの最先端モデルに対し、特にエージェント実行、コーディング、STEM、マルチモーダル理解の分野で匹敵または凌駕する性能を示しました。主な特徴として、ネイティブな視覚・言語融合、100万トークンのコンテキストウィンドウ、201の多言語対応、そして強化学習（RL）のスケールアップによる汎用エージェント機能の強化が挙げられます。推論スループットは前世代のQwen3-Maxと比較して最大19倍に向上しており、Alibaba Cloud ModelStudioを通じて実用的な統合が可能です。

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