Raspberry Pi 5の8GBモデルにおいて、快適に動作する1B〜3Bクラスの日本語対応ローカルLLMの選び方と具体的な導入手順を解説。
詳細内容
Raspberry Pi 5（8GB RAM）環境において、外部ハードウェアを使わずリアルタイムに対話可能な日本語LLMの構築方法を紹介しています。1Bから3Bパラメータの軽量モデル（TinySwallow-1.5B、Gemma-2-2B-JPN-IT、LFM2.5-1.2B-JP等）が推奨されており、それぞれの推論速度やメモリ使用量の実測データが提示されています。導入ツールとしては、手軽なOllamaと、10〜20%高速なllama.cppの2つのアプローチを解説。さらに、ブラウザから対話するためのOpen WebUIのセットアップ方法も網羅しており、エッジデバイスでの実用的なAI活用を検討しているユーザー向けの包括的なガイドとなっています。