掲載済み (2026-01-27号)
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## 「技術がAIに追い抜かれた日」LINEヤフー研究所・岩崎が語る、AI時代の研究者の生き方とは?

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https://www.lycorp.co.jp/ja/story/20260106/airesearch.html

詳細内容

## 「技術がAIに追い抜かれた日」LINEヤフー研究所・岩崎が語る、AI時代の研究者の生き方とは? https://www.lycorp.co.jp/ja/story/20260106/airesearch.html AIに専門技術を追い抜かれた経験を糧に、エンジニアが上位レイヤーへ移行するための生存戦略を提唱する。 **Content Type**: 💭 Opinion & Commentary **Language**: ja **Scores**: Signal:5/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5 **Main Journal**: 79/100 | **Annex Potential**: 79/100 | **Overall**: 80/100 **Topics**: [[キャリアパス, 類似画像検索, ベクトル近傍検索, AIとの共生, エンジニアの生存戦略]] 25年以上にわたり**類似画像検索**を研究し、2025年に黄綬褒章を受章した岩崎雅二郎氏が、自身の専門領域がAIに代替された実体験と、その後のAI活用哲学を語るインタビュー記事です。 長年手作業で磨き上げてきた**特徴量抽出**技術がAIによって瞬時に追い抜かれた事実を「夢の実現」と前向きに捉え、現在はAIを研究の「相棒」として活用しています。具体的には、自身が開発する**ベクトル近傍検索(NGT)**のベンチマーク改善において、AIを調査に導入することで1年かかる作業を1ヶ月に短縮した事例を紹介しています。筆者は、エンジニアはAIと同じ土俵で競うのではなく、プログラミングや実験をAIに任せ、自身は**設計・方針決定・目標設定**といった「上のレイヤー」へ移動すべきだと主張。AIへの「頼み方」自体を専門スキルとして磨く重要性を説いています。 AIによるスキルのコモディティ化に不安を感じているウェブエンジニアや、AI導入を通じてチームの役割を再定義したいリーダー層にとって、キャリアの指針となる一助となるでしょう。