概要
https://zenn.dev/medirom_tech/articles/b12ba64c57d413
詳細内容
## 【Gemini】社内の風景写真を「新海誠風」に変換して、資料作成の素材不足を解決してみた
https://zenn.dev/medirom_tech/articles/b12ba64c57d413
Gemini Advancedの画像参照機能を活用し、実在の社内風景をプライバシーに配慮した高品質なイラスト素材へ変換する具体的な手法を紹介する。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Language**: ja
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:2/5 | Unique:3/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 94/100 | **Annex Potential**: 89/100 | **Overall**: 68/100
**Topics**: [[Gemini, Imagen 4, AI画像生成, 業務効率化, コンテンツ制作]]
本記事は、メディロムグループのITシステム部門に所属する筆者が、Gemini Advanced（画像生成モデルImagen 4搭載）を用いて、社内写真をクリエイティブな資料用素材へと昇華させる実践的なワークフローを解説している。エンジニアや非デザイナーが直面する「資料作成時の素材不足」という普遍的な課題を、AIによる「画像から画像への変換（Image-to-Image）」で解決するアプローチを提示している。
従来のプロンプトのみによる画像生成では、自社のオフィスが持つ固有の雰囲気や構造を再現することは困難であった。しかし、筆者は実写画像をベースに「新海誠風」といった特定のスタイルを指定することで、オフィスのレイアウトを維持したまま、視覚的に洗練されたイラストを生成する手法を解説している。このアプローチの最大の利点は、逆光や天候不良といった撮影環境の制約を克服できるだけでなく、「退職者が写り込んでいるため使用できない」といった実務上のプライバシーやコンプライアンスの課題を、架空の人物への置き換えによって解消できる点にある。
さらに、複数の画像を組み合わせた高度な生成プロセスについても触れている。オフィスの背景写真とマスコットキャラクターの画像を同時にアップロードし、「キャラクターを椅子に座らせる」「背景を夜景に変更する」といった具体的な指示を与えることで、コンテキストを維持したまま要素を合成するテクニックを紹介している。Geminiがアップロード順を「1枚目」「2枚目」として自動認識する仕様を活用し、直感的な指示で期待通りの結果を得る手順は、実務において非常に再現性が高い。
筆者は、AIに「写真」というコンテキストを与えることで、短いプロンプトでも「弊社の雰囲気」を保ったまま、天候や人物を自在にコントロールできる点を強調している。これは、エンジニアが登壇資料を作成する際や、広報担当者が迅速にSNS用素材を用意する際の強力な武器となる。AIを単なる「ゼロからの生成ツール」としてではなく、既存の資産を最適化する「コンテキスト駆動の編集ツール」として活用する視点は、実務における生成AI活用の好例と言える。