概要
https://qiita.com/araidon/items/a82e6ee4b530684035b8
詳細内容
## Oracle AI Database Private Agent Factory を調べてみた
https://qiita.com/araidon/items/a82e6ee4b530684035b8
Oracle Database 26aiを基盤とし、オンプレミスやマルチクラウド環境でも動作するノーコードAIエージェント構築プラットフォーム「Agent Factory」の機能と特徴を解説する。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Language**: ja
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:3/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 100/100 | **Annex Potential**: 94/100 | **Overall**: 72/100
**Topics**: [[Oracle AI Database, AI Agent, No-code, OCI, RAG]]
Oracle AI Database Private Agent Factory（以下Agent Factory）は、2026年にリリースされたエンタープライズ向けのAIエージェント構築プラットフォームです。最大の特徴は、ドラッグ＆ドロップによるノーコード開発を実現しながら、OCI（Oracle Cloud Infrastructure）に限定されず、オンプレミスや他のパブリッククラウド環境でも動作する「マルチクラウド・オンプレミス対応」にあります。著者は、これが既存の「OCI AI Agent Platform」などがOCI限定であったことに対する重要な差別化ポイントであると説明しています。
技術面では、Oracle AI Database 26aiを前提条件とし、AI Vector SearchやSelect AIといったデータベースの高度な機能をワークフローに直接組み込むことが可能です。提供される「Agent Builder」には、LLMノードや条件分岐（Condition）に加え、CSV読み込みやSQLクエリといったデータ操作ノードが豊富に用意されています。特に実用性が高いのは、SharePointやファイルサーバーから非構造化データを抽出し、ソースのトレーサビリティを確保した回答を行う「Knowledge Agent」や、自然言語からSQLを生成し可視化まで行う「Data Analysis Agent」といったプリビルトエージェントの存在です。
また、開発者の利便性を考慮し、LangGraphやAutoGenで構築された外部フレームワークのエージェント設定をインポートする機能や、MCP（Model Context Protocol）サーバーを構築してカスタムツールを公開する機能も備えています。これにより、既存のAI開発資産を活かしつつ、エンタープライズレベルのガバナンス（SSO連携やガードレール設定）を適用した運用が可能になります。
エンジニアにとっての意義は、クラウド移行が困難なオンプレミス環境のデータ資産を、最新のLLM（OpenAI, OCI GenAI, Ollama等）と安全に連携させ、エージェント化できる点にあります。Difyやn8nといったOSSと比較しても、Oracle Databaseとの深度な統合と商用サポートの存在が、ミッションクリティカルな業務への導入を現実的なものにしています。既存のAPEXアプリとの連携も可能であり、業務アプリケーションのインテリジェント化を加速させる強力なツールとなり得ます。