概要
https://idiallo.com/blog/all-ai-videos-are-harmful
詳細内容
## AI動画は例外なく有害である
https://idiallo.com/blog/all-ai-videos-are-harmful
**Original Title**: All AI Videos Are Harmful
著者は、AI動画生成技術がクリエイターの創造性を助けるのではなく、不気味の谷現象と偽情報の拡散を通じて社会的な信頼を破壊していると断じる。
**Content Type**: 🎭 AI Hype
**Language**: en
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:2/5 | Unique:5/5 | Practical:3/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 59/100 | **Annex Potential**: 59/100 | **Overall**: 76/100
**Topics**: [[AI Video, Uncanny Valley, Misinformation, Digital Trust, UX]]
OpenAIのSoraやGoogleのVeoといった動画生成AIの登場時、エンジニアでありライターでもある著者は、自身の脚本を映像化できる可能性に大きな期待を寄せた。しかし、実際にこれらのツールを使い込んだ結果、得られたのは「表面的な美しさ」だけであり、物語に必要な意図や具体性を備えたシーンの構築はほぼ不可能だった。著者は、現在のAI動画が生成するのは「AIビデオ」という独自のカテゴリーであり、そこには脳が本能的に拒絶反応を示す「新しい不気味の谷」が存在すると主張している。
著者が特に危惧しているのは、この技術がクリエイターの創造性を助けるのではなく、スパム、詐欺、政治的な偽情報の拡散といった悪意ある用途において、驚異的な「成功」を収めている現状だ。高齢者を中心にWhatsAppなどのSNSで拡散される捏造動画（著名人の偽のアドバイスや、発生していない災害のニュースなど）は、コミュニティ内の信頼関係を直接的に破壊している。ファクトチェックの速度を遥かに上回る勢いで生成されるこれらの「スロップ（ゴミ情報）」に対し、既存の教育や対策は無力に近い。
さらに、YouTubeなどの大手プラットフォームが、アップロードされた実写動画に対してAIによる顔の補正や平滑化を制作者の同意なく適用している事実も指摘されている。これにより、実写と合成の境界が意図的に曖昧にされ、視聴者は「何が本物か」を判断する術を失いつつある。これは、単なる技術的な課題ではなく、視覚メディアに対する社会全体の信頼を根底から揺るがす事態である。
ウェブアプリケーションエンジニアにとっての重要な教訓は、AI技術がもたらす「利便性」の裏側にある「信頼の崩壊」というコストだ。著者は、たとえ一見無害に見えるAI動画であっても、それが「何も信じられない合成現実」への慣らし（トレーニング）として機能している以上、例外なく有害であると断じている。私たちが構築するツールが、創造性を解放するどころか、社会の健全なコミュニケーションを阻害する「信頼の障壁」を築いていないか、今一度問い直す必要がある。技術の進化が「何を可能にするか」だけでなく、「何を壊しているか」を直視すべきだという強いメッセージが込められている。