概要
https://note.com/mmiya/n/n5f3a4644469f
詳細内容
## AI時代の超読書術の試行錯誤の話
https://note.com/mmiya/n/n5f3a4644469f
miyasaka氏は、AIを組み込んだ独自の読書プロセスを試行し、仕事に必要な知識を効率的に取得し、自分だけの「知識を作る読書」の実現を提詳します。
**Content Type**: 📖 Tutorial & Guide
**Language**: ja
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 83/100 | **Annex Potential**: 82/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[AI活用, 読書術, 知識管理, 生産性向上, Kindle]]
miyasaka氏のこの記事は、仕事で必要な知識を効率的に獲得するため、AIを活用した新しい読書術の試行錯誤を紹介しています。従来の「読んで理解し、忘れる」読書とは異なり、AIをデジタル読書のUXに組み込むことで、「知識を得る読書」から「知識を作る読書」への変革を目指していると著者は述べます。
そのプロセスは5つのステップで構成されています。まず「ステップ1: 読む前にAIに聞く」では、本を読み始める前にAIに質問し、その本から何を学ぶべきか、どのような知識を得るべきかという「読書の地図」を作成します。これにより、知の探索効率を高めます。次に「ステップ2: Kindleで読む、気になるところにハイライト」では、Kindleで読みながら気になる箇所をすべてハイライトし、これを後でAIに渡す「思考のかけら」とします。読み終えたら、PC版Kindleからハイライトをコピーし、テキストエディタに貼り付けて「思考の断片集」を作成します。「ステップ3: AIで自分の書評をつくる」では、このハイライトの束をAIに渡し、自分の視点での書評作成を指示します。これにより、かつては膨大な時間を要した書評作成が瞬時に完了し、読んだ本人だけが心に残った点を盛り込んだ自分専用の読書ノートが手に入るといいます。「ステップ4:「対話モード」で深掘りする」では、作成された書評をもとにAIにさらに質問し、関連する専門家の意見、本の主張の賛成派・反対派の視点、次に読むべき本などを収集させます。これにより、世界の知性を自分の知性に統合し、自分専用の本へと深化させます。最後に「ステップ5: Notebook LMでスライド化・マインドマップ化して知識を結晶化」では、Notebook LMに全てを投入し、スライドやポッドキャスト形式に変換することで、視覚化を通じて本の内容を頭の中で結晶化させます。
著者は、この新しい読書術が紙の時代には不可能だった体験を提供し、特に仕事で必要な知識をタイムパフォーマンス重視で得るのに適していると強調します。一方で、文学や小説のような人間の心理に響かせる本には不向きであること、プレリーディングによるバイアスの生成、書評を安易にAIに作らせることによる知識の蒸留プロセスの欠落、そしてAIのハルシネーション（嘘）の可能性といった限界も正直に指摘しています。これらのネガティブな点を差し引いても、このAI活用読書術は非常に興味深い体験だと著者は結論付けています。