概要
https://www.gizmodo.jp/2025/12/ai-defeats-enigma-2q7.html
詳細内容
## 第二次大戦期の超難解暗号マシン｢エニグマ｣に現代のAIが挑んでみた
https://www.gizmodo.jp/2025/12/ai-defeats-enigma-2q7.html
現代のAIと計算技術が第二次世界大戦中の超難解なエニグマ暗号を容易に解読可能であると示し、アラン・チューリングらの歴史的偉業と現代技術の驚異的な進歩を対比させている。
**Content Type**: News & Announcements
**Language**: ja
**Scores**: Signal:3/5 | Depth:2/5 | Unique:3/5 | Practical:1/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 70/100 | **Annex Potential**: 75/100 | **Overall**: 52/100
**Topics**: [[AI, 暗号解読, 計算能力, アラン・チューリング, 歴史的技術比較]]
第二次世界大戦中、ナチス・ドイツが使用したエニグマ暗号は、150,000,000,000,000,000,000通りものパターンを持つ、当時の人類にとって極めて解読が困難なものでした。ポーランドの暗号解読者たちが開発した機械「ボンバ」の成果をアラン・チューリングを含むイギリスのチームが引き継ぎ、「同じ文字は同じ文字に暗号化されない」というエニグマの弱点を見出すことで、この難攻不落の暗号を解読することに成功しました。
オックスフォード大学のコンピューターサイエンス教授Michael Wooldridge氏によれば、エニグマの解読に必要な膨大な数のパターンを人間が手作業で検証するには天文学的な時間が必要でしたが、現代のコンピューティングと人工知能にとっては、もはや容易な課題であると述べています。ボンバの論理はChatGPTのような現代のプログラムで簡単に再現でき、現在のコンピューターは当時ボンバが行った膨大な計算作業を極めて短時間で完了できます。実際にChatGPTに確認したところ、現代のコンピューティングが連合国が行ったことをはるかに高速にシミュレートできるため、エニグマは今日では全く太刀打ちできないだろうというWooldridge氏の見解を支持しました。
この事実は、理論的コンピューターサイエンスと人工知能の父とされるアラン・チューリングらの功績の価値を損なうものではありません。彼らの努力が第二次世界大戦を2年も早く終結させたと評価されていますが、今日の技術は当時では想像もできなかったレベルに到達していることを再確認させられます。
ウェブアプリケーションエンジニアの視点から見ると、この記事は、現代のAIと計算能力が、かつては不可能とされた問題をいかに迅速かつ容易に解決できるかという、その途方もない進化を浮き彫りにしています。データパターン認識と高速計算の分野におけるAIの進歩は、過去の困難な課題に対する新しい解決策をもたらすだけでなく、将来的な開発ワークフローやセキュリティ対策、さらには新たなアプリケーションの可能性を広げる可能性を示唆しています。この技術革新の速度は、エンジニアとして常に最新のAI能力を理解し、活用していくことの重要性を物語っています。