概要
https://www.publickey1.jp/blog/25/googleaimcpgooglebigquerygoogle_compute_engine.html
詳細内容
## Google、すべてのサービスに生成AIと接続できるフルマネージドなMCPサーバを提供すると宣言。まずはGoogleマップ、BigQuery、Google Compute Engineで利用可能に
https://www.publickey1.jp/blog/25/googleaimcpgooglebigquerygoogle_compute_engine.html
Googleは、Geminiなどの生成AIとGoogle Cloudサービスを連携させるフルマネージドMCPサーバーを全サービスで展開すると発表し、まずはGoogleマップ、BigQuery、Compute Engineで提供を開始します。
**Content Type**: News & Announcements
**Language**: ja
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:3/5 | Unique:3/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 82/100 | **Annex Potential**: 76/100 | **Overall**: 76/100
**Topics**: [[生成AI, MCP, Google Cloud, AIエージェント, API連携]]
Googleは、Geminiをはじめとする生成AIと、同社の様々なサービスを接続するためのフルマネージドなMCP（Multi-Cloud Protocol）サーバーを、今後すべてのサービスで提供すると発表しました。MCPとは、生成AIやAIエージェントが外部ツールを呼び出し、情報の取得や操作を行う際に使用されるプロトコルです。
この第一弾として、Googleマップ、BigQuery、Google Compute Engine、Google Kubernetes Engineに対応するリモートMCPサーバーがすでに利用可能となっています。これにより、Webアプリケーション開発者はMCPサーバーの設置や運用を行うことなく、Googleが提供するサービスと生成AIを容易に連携させることが可能になります。
この連携によって、例えばGeminiに自然言語で「最寄りの公園までの距離は？」と問い合わせるとGoogleマップで検索したり、BigQueryの大規模データに対する自然言語クエリが実行できるようになります。さらに、Agent Development Kit (ADK) を用いてGemini 3 Proを基盤とした自然言語エージェントを構築することで、BigQueryでの収益ベースの売上予測とGoogleマップでの補完ビジネス探索、配送ルート検証といった、複数のGoogleサービスを組み合わせた高度な処理も実現可能になります。これは、複雑なAIエージェント機能をGoogleの豊富なサービス群とシームレスに統合し、よりインテリジェントで動的なアプリケーションを構築するための大きな一歩となります。今後はさらに多くのGoogleサービスへの展開が予定されています。