概要
https://zenn.dev/wwwave/articles/5e2bbf31353f86
詳細内容
## 最近AIエージェントにやらせて良かったこと ３選
https://zenn.dev/wwwave/articles/5e2bbf31353f86
ウェブアプリケーションエンジニアが経験する面倒な日常業務をAIエージェントが効率化した3つの具体的な事例を紹介します。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Language**: ja
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:4/5 | Unique:3/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 84/100 | **Annex Potential**: 80/100 | **Overall**: 84/100
**Topics**: [[AIエージェント活用, GA4イベント管理, OpenAPI仕様書作成, SQL整形, 開発効率化]]
wwwaveのウェブエンジニアが、日々の開発業務で「面倒だな」と感じていた作業をAIエージェントに任せることで得られた具体的な成果を3つ紹介しています。これは、AIエージェントがいかに開発者の生産性を向上させ、非エンジニアとの連携をスムーズにするかを示唆しています。
筆者は、AIエージェントの活用が効果的だった事例として、以下の3点を挙げます。
1. **GA4のイベント一覧出力**: GA4の効果測定において、イベント名や発火タイミングの確認のためにコードリーディングやデバッグが発生する手間を解消するため、AIエージェントにWebページ上で発火するGA4イベントの一覧とパラメータを出力させました。これにより、エンジニアだけでなく非エンジニアもイベントを把握しやすくなり、効率的な効果測定が期待できます。
2. **openapi.yamlの作成**: APIの追加・更新時に手動での`openapi.yaml`の更新が面倒であり、書き方の学習コストがかかるという課題に対し、AIエージェントに`openapi.yaml`を生成させました。新しい開発メンバーの増加やAIエージェントの利用が増える中で、API仕様書の重要性が高まっており、AIによる自動生成がその手間を大きく軽減します。筆者はAPI変更時の必須2ステップとして、`openapi.yaml`の更新とそのフロントエンドへのコピーを徹底する運用を導入しています。
3. **SQL文の整形**: 海外向けプロダクトの開発において、データベースの時刻カラムを現地時間と日本時間に毎回変換する手間を削減するため、GeminiでSQL文作成用のカスタム指示（Gem）を作成しました。これにより、DBスキーマを基に複雑なタイムゾーン変換を含むSQLクエリを自動生成できるようになり、手作業でのミスや時間のロスを防ぎます。
筆者はこれらの経験を通じて、「なんか面倒だな、手間だなと敬遠する作業はAIエージェントにまかせてみてもいいかも」と結論づけています。AIエージェントは完璧ではないものの、特定の繰り返し作業において大きな価値を発揮すると強調します。