概要
https://engineering.dena.com/blog/2025/12/dena-qa-ai-strategy/
詳細内容
## DeNA 品質管理部門が挑むAI化戦略
https://engineering.dena.com/blog/2025/12/dena-qa-ai-strategy/
DeNAの品質管理部門は、自社開発のAIツール「DAAQ」と独自のAIスキル指標「品管版DARS」を導入し、QA業務の生産性2倍達成と部門のAIネイティブ化を推進しています。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Language**: ja
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 86/100 | **Annex Potential**: 86/100 | **Overall**: 88/100
**Topics**: [[AI in QA, 生産性向上, 独自ツール開発, AIスキル評価, 組織的AI導入]]
DeNAの品質管理（QA）部門は、全社的な「AIオールイン」戦略に基づき、QA業務のAI化を推進し、生産性2倍達成という野心的な目標を掲げています。同部門は「AIで品質を高度化する」という新たな方針を打ち出し、AI活用を通じてソフトウェア検証プロセスの効率化とコスト最適化を図りながら、高品質なサービス提供を目指す組織的な意思を明確にしています。これにより、品管メンバーはAI活用を個人の目標設定にも組み込めるようになりました。
この戦略を具体化するため、品管はAIを身近に感じ、議論できる場を提供することから始めました。専用のSlackチャンネルで実際の検証現場でのAI活用事例（例：Notebook LMで仕様書を読み込み、テスト観点の漏れを発見した事例など）を日々収集・共有し、さらに月次部門会議で効果の高い事例をベストプラクティスとして部門全体の標準スキルへと昇華させています。
特に、QA業務の大部分を占めるテスト設計とテスト実行にAIを適用することで、大幅な生産性向上が見込まれると分析。これを受けて、品管メンバーが主体となり、QA業務に特化した独自のAIツール「DAAQ (DeNA AI Advanced Quality)」の開発プロジェクトを始動させました。DAAQは当初のテスト設計・実行支援機能に加え、仕様書の不備検出、さらには倫理・校正・ガイドライン違反の検証まで対応できるよう進化しており、現在では各事業ドメインに特化したツールの開発も進行中です。
また、DeNAが全社的に導入したAIスキル評価指標「DARS (DeNA AI Readiness Score)」を、品管部門の具体的な業務に即して「品管版DARS」として再定義しました。この品管版DARSは、DAAQの活用度合いと貢献を個人の評価に結びつけることで、メンバーが自らのAIレベル向上とDAAQの成長を両立できる「フライホイール」のような好循環を生み出しています。品管は「品管版DARS レベル5」の達成像として、DAAQをQAプロセスや開発プロセス全体に戦略的に展開し、さらにツール自体の拡張まで自ら検討できる「DAAQ中心のAIネイティブな組織」への変革を加速することを目指しています。この一連のAI化戦略を通じて、品管メンバーが負担なくAIを活用できる環境を整備し、部門全体の生産性向上と品質高度化を実現しています。