概要
https://tech.asken.inc/entry/20251201
詳細内容
## NotebookLMを使いながら本を読む時にやってみてよかったこと
https://tech.asken.inc/entry/20251201
GoogleのAIツールNotebookLMを活用し、技術書の読書学習とコーディングスキルの習得を効率化する具体的な方法を提案します。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Language**: ja
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 81/100 | **Annex Potential**: 80/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[NotebookLM, AI活用, 読書学習法, リファクタリング, コード演習]]
askenのバックエンドエンジニアが、個人の学習においてGoogleのAI情報整理・リサーチアシスタントツール「NotebookLM」を技術書の読解に活用した経験を紹介しています。特に効果的だったのは、書籍の内容に基づいて練習問題を出題させる使い方です。
著者は、設計・リファクタリングに関する書籍をNotebookLMに読み込ませ、具体的なコード修正のエクササイズをPHP言語で生成させました。「ガード節」の適用を例に、元のネストされたif文のコードを提示させ、それを修正する形式で学習を進めます。自身の回答に対してNotebookLMが評価し、不完全な場合は改善点や模範解答、詳細な解説まで提供してくれる点が非常に有用だと述べています。これにより、抽象的な設計原則と具体的なコード例との間のギャップを埋め、実践的なスキルを習得できると評価しています。
この方法の利点として、典型的な例で反復練習できること、学習したいプログラミング言語を選べること、個別の回答が評価されること、そしてお手本の解答が得られることを挙げています。
その他にも、書籍を読む前に10分程度の音声解説を聞いて内容を概観する、導入部と目次は全体像を掴むためにしっかり読み込む、理解しにくい箇所を重点的に読むために内容をリスト化するといった活用法も紹介されています。NotebookLMは一度読み込んだ情報に簡単にアクセスでき、音声概要やテスト生成など、理解を深めるための多様な機能を標準で提供するため、効率的な情報インプットに役立つと結んでいます。特に、後回しになりがちな技術情報のインプットに有効であることが強調されています。