概要
https://developers.gmo.jp/technology/69796/
詳細内容
## ほぼ生成AIだけで小学生向け授業用動画を作ってみた話｜KidsVALLEYプロジェクト
https://developers.gmo.jp/technology/69796/
GMOインターネットグループの映像クリエイターが、小学生向け教育動画を生成AIのみで制作した実践事例を公開し、その具体的な制作フローと課題、可能性を解説します。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Language**: ja
**Scores**: Signal:3/5 | Depth:3/5 | Unique:3/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 95/100 | **Annex Potential**: 90/100 | **Overall**: 68/100
**Topics**: [[生成AI], [動画制作], [ワークフロー], [AIツール活用], [教育コンテンツ]]
GMOインターネットグループの映像チームリーダーが、アニメ制作未経験かつ短納期という状況下で、小学生向け授業用動画をほぼ生成AIのみで制作した取り組みを紹介しています。この挑戦は、同社グループの「とにかく生成AIを使おう」という方針と、渋谷区の教育支援プロジェクト「Kids VALLEY」の教材動画という比較的制約の少ない案件が背景にありました。
制作フローは、既存の紙芝居の原稿をベースに「Gemini」で動画生成用のプロンプトを作成するところから始まります。プロンプト作成においては、生成AIとの壁打ちを重ね、共通の文言を追加して登場人物の一貫性を保つ工夫がなされました。次に、生成したプロンプトをGoogleの動画生成AI「Veo」（Veo2/Veo3対応の「Flow」）に入力して動画を生成。ここでは、クレジット消費の大きさやシーンの整合性維持の難しさが課題として挙げられています。
ナレーションは「Google AI Studio」のGemini 2.5 Pro Preview TTSを使用し、ChatGPTで作成した詳細なスタイル指示プロンプトを用いることで、非常に自然で感情豊かな読み上げを実現。従来の生成AI音声と比較して圧倒的に進化した点は、簡単な案件であればナレーターが不要なレベルだと評価されています。BGMは「Suno」でインストゥルメンタルを生成し、こちらもChatGPTでプロンプトを作成。最後に、これらの素材を「Premiere Pro」で統合し、尺調整や音量バランス調整、微調整を行って完成させました。
著者は、生成AI活用における課題として、Text-to-Videoにおけるシーンの整合性維持の難しさや、高額なクレジット消費によるコスト面を指摘。一方で、TTSの目覚ましい進化や、工夫次第でキャラクターの一貫性も実現可能であり、動画生成AIが商用利用も視野に入る段階に来ていると結論付けています。今回の経験を通じて、生成AIが動画制作のハードルを大幅に下げ、実務における強力な武器になりうると実感しています。