概要
https://qiita.com/tomoyasasaki1204/items/240299546095a313b228
詳細内容
## Copilot Studio で SharePoint Listのデータを精度よく取り扱うには
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Copilot StudioでSharePoint Listのデータを高精度に扱うには、Agent 365 MCPのSharePoint Listの活用が最適な解決策であると筆者は提示しています。
**Content Type**: Tools
**Language**: ja
**Scores**: Signal:3/5 | Depth:3/5 | Unique:3/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:4/5
**Main Journal**: 95/100 | **Annex Potential**: 90/100 | **Overall**: 68/100
**Topics**: [[Copilot Studio, SharePoint List, Power Platform, Agent 365 MCP, ローコード開発]]
この記事では、Copilot StudioでSharePoint Listのデータを正確に処理するという、多くのユーザーが直面する課題に対する具体的な解決策が提案されています。筆者は、現時点（2025年11月）ではAgent 365 MCPのSharePoint Listを活用することが最も効果的だと結論付けています。
その理由として、Copilot Studioに標準でSharePoint Listをナレッジとして追加する方法も存在するものの、精度がやや劣る点が挙げられます。これに対し、Agent 365 MCPのSharePoint Listは、より簡単に、かつ高精度なデータ処理を実現できるため、現時点では優位性があると筆者は強調しています。
具体的な使い方としては、Copilot StudioのエージェントにSharepointListsMCPを追加し、指示文の中でSiteやListIDを明記することが推奨されています。さらに、Copilot Creditを節約するために、検索に必要な最低限のMCPツールのみを定義することが効率的であるとアドバイスしています。実際に複数のレコードを作成したSharePoint Listを用いてテストした結果、期待通りの高精度なアウトプットが得られた事例が紹介されており、柔軟かつ正確な出力に悩むユーザーにとって、試す価値のあるソリューションであることを示唆しています。