概要
https://gigazine.net/news/20251113-openai-inference-revenue/
詳細内容
## OpenAIの推論コストはどれくらい高いのか？
https://gigazine.net/news/20251113-openai-inference-revenue/
テクノロジー業界の専門家がOpenAIの推定収益と推論コストを分析し、大規模なAIモデル運用が収益を大きく上回る費用を生み出している可能性を指摘します。
**Content Type**: 🔬 Research & Analysis
**Language**: ja
**Scores**: Signal:4/5 | Depth:3/5 | Unique:4/5 | Practical:4/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 100/100 | **Annex Potential**: 100/100 | **Overall**: 80/100
**Topics**: [[AIエコノミクス, 推論コスト, OpenAI, LLM運用, クラウド費用]]
OpenAIが詳細な決算報告書を公開しない中、テクノロジー業界の専門家であるエドワード・ジトロン氏が、OpenAIの収益と推論コストをMicrosoftの決算報告書や公開情報から推定する分析を行いました。Microsoftとの提携関係から、OpenAIが収益の20%をMicrosoftに分配していることや、Microsoftが自社サーバーでの推論に対してOpenAIに請求していることを前提に、ジトロン氏はOpenAIの収益と「収益コスト」（推論コストと推測される）を算出しています。
分析によると、2024年第1四半期にOpenAIがMicrosoftに分配した収益は7730万ドル（約120億円）であり、20%の分配率を仮定すると、OpenAIの同時期の推定収益は3億8650万ドル（約600億円）に上ります。しかし、この期間の推論にかかったとみられる「収益コスト」は5億4680万ドル（約847億円）と推定され、推定収益を大幅に上回っています。さらに、ジトロン氏の推測では、OpenAIは2025年前半だけで推論コストに50億ドル（約7750億円）以上を費やす可能性があり、これは推定される同期間のOpenAIの収益を大きく上回る結果となります。
この推定は、OpenAI幹部が示した2024年の年間収益予測37億ドル（約5730億円）とも大きく乖離しており、ジトロン氏の計算では24億6900万ドル（約3830億円）にとどまります。ジトロン氏は、この分析に基づけば、OpenAIは史上最も資金を大量に消費するスタートアップであり、大規模言語モデルの運用コストを収益だけでは賄えていない可能性があると指摘しています。仮にOpenAIが報告通りの収益を達成したとしても、推論コストがその収益を食い尽くし、直線的に増加しているように見えると述べています。
この分析は、ウェブアプリケーションエンジニアにとって、現在のAIブームの根底にある経済的持続可能性について重要な示唆を与えます。OpenAIがモデル運用にこれほど多額のコストをかけているのであれば、そのモデルを利用するあらゆる顧客にも同等のコストがかかるか、OpenAIが収益を増やすために料金を大幅に値上げせざるを得なくなるかもしれません。これは、将来的にAIサービスを統合する際のコスト計画やビジネスモデルに直接的な影響を与えるため、継続的な注視が必要です。