概要
https://zenn.dev/hokuto_tech/articles/c6ec0fb4eb11d8
詳細内容
## 社内でAIハッカソン(AI開発合宿)を開催した話
https://zenn.dev/hokuto_tech/articles/c6ec0fb4eb11d8
HOKUTOは、最新のAI技術を活用して開発および業務効率化ツールを創出するAIハッカソンを社内開催し、リモート環境でのAI活用ノウハウ共有とスキル向上を実現しました。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Language**: ja
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:4/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 91/100 | **Annex Potential**: 90/100 | **Overall**: 92/100
**Topics**: [[AIハッカソン, Claude Code, エージェント駆動開発, 開発効率化, 社内ナレッジ共有]]
株式会社HOKUTOは、フルリモート環境下でのAI活用推進と開発課題解決を目指し、「生成AIを活用して開発・作業を効率化するツール作り」をテーマに社内AIハッカソンを開催しました。これにより、AI技術の知識深化、情報共有の促進、そして実用的なAI活用ノウハウの習得を目指しました。
ハッカソンでは、開発者全員に支給されたClaude Code Maxプランを活用し、「vibe-coding」スタイルで開発が進行。特に、開発計画立案から実装までを支援する「plan-generate」などのカスタムコマンド群が多用され、簡易的なSpec-Driven-Development（SDD）ワークフローが実践されました。また、VOICEVOXを連携させてClaudeの状況を音声通知するユニークな活用例も報告されています。
対面形式でのオフライン開催により、リモート環境では見えにくかった他メンバーのAI活用術やプロンプト指示方法、カスタムMCP（例：context7、serena、Figma MCP）の具体的な活用事例を直接共有できました。筆者は、これにより「人によって異なるAI活用度合い」や「AI関連情報のキャッチアップの難しさ」といった組織課題の解消に大きく貢献したと強調しています。
技術スタックはHOKUTOの主要技術であるTypeScript/Next.js/Google Cloudが中心で、mastraやClaude Code SDK（現Agent SDK）といった新しいツールの採用もみられました。
発表された成果物には、プロジェクト要件から詳細仕様書とテストケースを自動生成しQA業務を効率化するツール、リポジトリ横断検索とGitHub MCPでコード・仕様に関する質問に答えるコンテキスト付きQ&Aアプリ「アスキーくん」、Notionドキュメントから自動で理解度テストを生成する「クイズくん」、採用業務支援アプリなど、生成AIを活用した実用的なツールが揃いました。
参加者アンケートでは9割以上がハッカソンに高い満足度を示し、82.4%がAIスキル向上を実感しました。特にClaude Codeの利用率が88.2%と突出していました。複数の成果物が既にサイドプロジェクトとして実用化に向けた動きを見せているとのことです。
このハッカソンを通じて、HOKUTOは生成AIを開発に活用するノウハウを蓄積し、プロダクトへの組み込み方法を学び、日々の業務におけるボトルネックを洗い出すという大きな成果を得ました。今後も生成AIを活用した業務改善に積極的に取り組む方針であり、来年の開催にも意欲を示しています。